虛擬助理；分子女性主義新書；性／別、大腦與行為—醫學院課程；雅典娜天鵝計畫的分析表示其需要考量研究人員是如何將性／別納入研究當中的。
2019-03-28
1. Londa Schiebinger 於30分鐘的podcast節目中談論性別化創新： https://soundcloud.com/user-458541487/institutions-must-add-gender-diversity-in-their-ranks-and-in-research-with-guest-londa-schiebinger?in=user-458541487/sets/the-future-of-everything-with
2. Nora NiLoideain 與Rachel Adams談論虛擬個人助理，以及EU GDPR能如何加以應用—見附件。
摘要：有著女性化的名字、音色與性格的人工智慧虛擬個人助理，例如Alexa、Cortana以及Siri似乎被決斷地指配了女性性別。在探索了Siri、Alexa與Cortana的設計裡各種不同面向的性別化之後，我們認為這類將虛擬個人助理性別化為女性的作法可能帶有社會性的傷害，因為這會再製女性是從屬於男性的次等角色之常模性預設。為回應此議題，本文轉而檢視資料保護法規的潛在角色與範圍，作為此議題一個可能的解決方法。我們特別檢視了資料隱私影響評估扮演的角色，其中強調了超越資料隱私演算法的需求，並且要求資料控管者考量並且言明旗下產品的社會影響。
3. 新書資訊——Deboleena Roy《分子女性主義：生物學、流變，以及實驗室裡的生活》（暫譯）
4. 關注臉部辨識與跨性別議題之新文章：Keyes, O. （2018）. The misgendering machines: Trans/HCI implications of automatic gender recognition. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2（CSCW）, 88.https://ironholds.org/resources/papers/agr_paper.pdf
5. Cordelia Fine, Daphna Joel and Gina Rippon撰寫：關於性／別、大腦與行為你必須知道的八件事：寫給學者、記者、家長、多元性別運動者、社會正義鬥士、推特網友、臉書網友，以及其他所有人的指南
6.生理性別與社會性別對健康的影響：醫學院課程到底教了多少？
https://doi.org/10.1089/jwh.2018.7229by Njeri K. Thande, Melinda Wang, Kaveri Curlin, Nisha Dalvie, and Carolyn M. Mazure.
素材與方法：此研究評量了一醫學課程之生理與社會性別相關內容，並針對生理與社會性別之相關醫學教學的建立與融入提出建議。經過受過訓練之醫學院一、二年級生旁聽548堂課程與工作坊，檢視其中之生理與社會性別相關內容後發現：課程中有提及生理或社會性別對生理學與病理生理學或醫療照護環境中的病患經驗之影響者，低於25%。僅有8.1%的課程包含了針對生理或社會性別差異的深度討論，而且這些討論絕大多數聚焦在基本的生理學以及盛行率及／或發病率，而未討論生理與社會性別對於診斷、治療、預後以及藥物之特定影響的現有相關資料。包含了生理或社會性別影響資料的教學大多是在演講當中，鮮少出現在小組課程當中，但這對於臨床推理技巧的發展來說事很重要的一環。結論：針對醫學院課程的調查式旁聽，能針對改善增加生理與社會性別相關內容提出建言。
7. 社會性別與疼痛：男性較女性更易被安慰劑矇騙。直至1990年代，研究人員才開始全面性地在健康研究中納入兩種性別。Sara Magelssen Vambheim在其針對疼痛經驗的社會性別差異之研究當中提出了珍貴的新觀點。http://kjonnsforskning.no/en/2019/03/men-are-more-often-women-fooled-placebo
8. 在這篇針對雅典娜天鵝計畫的分析中，作者認為該計畫應該進入「知識的層次」，例如也應考量研究人員是如何將生理／社會性別納入研究當中的。Schmidt, E. K., Ovseiko, P. V., Henderson, L. R., & Kiparoglou, V. （2019）.
解析雅典娜天鵝獎計畫作為性別平等的一種於複雜系統中的複雜社會介入：以歐洲觀點分析銀獎行動計畫。 bioRxiv, 555482.https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2019/02/26/555482.full.pdf