性別化創新讓科技更有效率；賀爾蒙研究是雌性問題嗎？；AI語音助理的性別議題…等更多性別化創新研究
2019-06-02
1.性別化創新如何能幫助科技變得更安全有效率Londa Schiebinger 著, Commission on Science and Technology for Development, United Nations Conference on Trade and Development, May 2019
2.〈賀爾蒙是動物研究中的「雌性問題」嗎？〉， Rebecca M. Shansky 著，Sciencehttps://science.sciencemag.org/content/364/6443/825?smid=nytcore-ios-share
3.聯合國教科文組織針對數位聲音助理議題的新刊物〈如果我能，我會臉紅〉 https://en.unesco.org/news/first-unesco-recommendations-combat-gender-bias-applications-using-artificial-intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367416.page=1
4.Data2X有談論社會性別資料的好影片:https://www.data2x.org/
5.提升機器學習之公平性的技巧：https://arxiv.org/abs/1810.03993Model Cards for Model Reporting
T Buch, K Moos, FM Ferreira, H Fröhlich, C Gebhard… - Journal of Molecular …, 2019
疾病的發生、臨床表現與結果在女性和男性身上會有所差異，然而女性和男性多數時候都被以類似的方式治療，而這些療法通常也都立基於過度代表單一性別的實驗數據。
7. Mathias Nielsen and Love Boerjeson 著，管理領域中的性別多元：這與研究結果有關係嗎？ Research Policy, 2019: 1-16.
8. 首爾性別化創新研究中心發布：三大毒物學資料庫中的環境化學毒性與流行病學資料之生理性別與社會性別分析
Jeongeun Im, Youngji Gwak, Mina Kim, Hee Young Paik, Heisook Lee, and Jinhee Choi, Journal of Women's Health, Ahead of Print
9.黑人即罪犯而白人即警察：偵測與移除詞向量中的多重分類偏誤
T Manzini, YC Lim, Y Tsvetkov, AW Black - arXiv preprint arXiv:1904.04047, 2019
線上文字——無論類型、登錄者、領域或風格——都暗藏著人的刻板印象，以或明或隱的方式呈現。以這些文字進行訓練的詞向量會延續甚至強化這些刻板印象，並將偏誤傳給機器……
10. 美國國家科學院院刊：研究社群需要更珍視立基於生理性別的研究之價值，Nicole C. Woitowich and Teresa K. Woodruff著，April 9, 2019 | vol. 116 | no. 15