非二元emoji圖案；種族與聊天機器人；自然語言處理與能源消耗；臉部辨識與性別；AI與倫理
2019-11-04
1. Apple推出了非二元emoji圖案與具包容性的新表情：雖然此事倍受推崇，但也有些LGBTQ社群認為這會加深對於性別中立個體該有的樣貌的固著想法。
https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/29/apple-emoji-non-binary-lgbtq-gender-neutral
2. 重量級文章：聊聊種族吧：認同、聊天機器人以及人工智慧
A Schlesinger, KP O'Hara,AS Taylor- … of the 2018 CHI Conference on …, 2018 -dl.acm.org
為何對聊天機器人談論種族如此困難？本研究探討偏誤的資料庫內容、自然語言處理對句法的強調，以及深度學習演算法的晦澀天性如何造成聊天機器人難以招架與種族有關的聊天內容。在上述各領域裡，種族與聊天機器人之間的緊繃關係其實也都為人與機器創造出了新的機會……
3. 環境關切：自然語言處理（NLP）之深度學習中的能源與政策考量
E Strubell, A Ganesh, A McCallum - arXiv preprint arXiv:1906.02243, 2019 - arxiv.org
近期由於用於訓練神經網絡的硬體與方法之進展，迎來了以豐富資料訓練大型網絡的世代。而這些模型也讓許多自然語言處理工作的準確度有了很大的提升。然而，準確度的進步依靠的是龐大的電算資源，以及同等需求的能源消耗，因此這些模型的訓練與發展所貲不斐，無論是在硬體花費的經濟上，或是電能或雲端計算的耗時皆然……
4.電腦如何看待性別：商業臉部分析與圖像標示服務的性別分類評鑑
MK SCHEUERMAN, JM PAUL, J BRUBAKER - 2019 -pdfs.semanticscholar.org
科羅拉多大學波德分校三位學者針對臉部分析科技如臉部偵測、臉部辨識等進行調查，並側重探討人工智慧對於人類的影響。其中臉部分析科技中的自動性別辨識與性別分類之研究引起了對於種族與性別偏誤等相關議題的潛在擔憂。
A Jobin, M Ienca, E Vayena, - arXiv preprint arXiv:1906.11668, 2019 - arxiv.org
6.男性在面對格蘭氏陰性菌的脂多醣刺激時，會比女性產生更多的單核球細胞因子…
KGM Beenakker, RGJ Westendorp… - Journal of innate …, 2019 - karger.com
7.不同年齡與生理性別之韓國腸胃科學者的職家衝突與其健康影響
Eun Sun Jang1 · Seon Mee Park2 · Young Sook Park3 · Jong Chan Lee1 · Nayoung Kim1
Received: 23 July 2019 / Accepted: 10 September 2019
© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019
摘要：
背景：本研究旨在依照年齡與生理性別評估韓國腸胃科醫師的工作-家庭模式、職業相關症狀的盛行率，以及職家平衡對於健康狀態之影響。
方法：由來自南韓全國各地44處中心的222位腸胃科醫師參與，進行為期14天關於日常活動與症狀的匿名自行回應電子問卷調查。肌肉骨骼、腸胃與心理症狀以數字加以評分，並以馬氏疲勞量表加以測量疲勞指數。
結果：韓國的腸胃科醫師無論性別差異（124名男性與98名女性），花費71.5 ± 19.0 時/週的時間在工作（54.0 ± 16.2 於醫院內， 17.5 ± 9.5 於醫院外），然而在家事與親職上，女性（20.7 ± 19.0）花費了比男性（14.3 ± 13.3, P = 0.007）更多的時間。肌肉骨骼疼痛發生在199位參與者身上（89.6%），且女性的總疼痛分數在所有年齡層皆比男性更高（P = 0.016）。腸胃與心理症狀則分別出現於119位（53.6%）與153位（68.9%）參與者身上。工作-家庭比率與肌肉骨骼（P < 0.001）、腸胃（P = 0.048）與心理症狀（P = 0.003）有著顯著的相關。以馬氏疲勞量表來看，64.4%的參與者呈現疲勞狀態。此外，情緒疲勞、喪失自我感與個人成就感的分數在30與40歲世代的女性上最為嚴重。
結論：韓國腸胃科醫師受肌肉骨骼、腸胃與心理症狀所苦，並且因為長時間的工作而有高度疲勞的傾向。職家不平衡與疲勞的狀況在年輕女醫師身上因為其家庭需求而最為嚴重。
8. 自然歷史博物館內的雄性物種比雌性物種多：自然歷史收藏品的鳥類與哺乳類生理性別偏誤
https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rspb.2019.2025; https://www.nhm.ac.uk/discover/news/2019/october/more-male-than-female-specimens-in-natural-history-collections.html