數位助理和性別；圖像中的性別偏誤；衛生研究的交織性關注；資料庫與機器學習；語言與刻板印象
2020-01-01
1. 數位助理不該只有女性—原因如下：
https://www.refinery29.com/en-us/digital-assistant-gender-op-ed
2. 平衡的資料集並不足夠：評估並減少深度圖像表現中的性別偏誤
T Wang, J Zhao, M Yatskar… - Proceedings of the …, 2019 - openaccess.thecvf.com
3. 具交織性的量化衛生研究與生理／社會性別敏感度：範疇界定回顧
E Mena, G Bolte - International Journal for Equity in Health, 2019
衛生研究逐漸開始將理論性的交織性框架置入量化數據分析當中。交織性的實質基礎建立於美國黑人……
Z Wainer, C Carcel, M Hickey, L Schiebinger… - Medical Journal of Australia, 2019
越來越多來自臨床前與臨床研究的證據顯示，雌性／女人與雄性／男人在對於一般疾病的感受性及對於治療的反應都有顯著的差異，包括功效與不良事件皆然。
ES Jo, T Gebru - arXiv preprint arXiv:1912.10389, 2019
有越來越多研究顯示，機器學習系統中有許多與公平性、可靠性、透明度以及倫理相關的問題都是源自於資料蒐集與註釋過程中所作的決定。
JJ Jones, MR Amin, J Kim, S Skiena - Sociological Science, 2019
透過數百萬本數位化的書籍，我們紀錄了1800年代至2000年代書寫英語當中具刻板印象的性別連結的出現以及演變軌跡。