推出性別化創新2：包容性分析如何促進研究和創新；健康研究的線上新課程：推出——交織性作為研究鏡頭：通往更好的科學之途徑
2020-11-26
1.性別化創新2：包容性分析如何促進研究和創新——歐盟委員會發布了一項政策審查！歷時兩年的成果歸功於 24 位專家的共同努力。我們準備了15個新案例研究——關於慢性疼痛、臉部識別、智慧移動、海洋科學、虛擬助理等，以及 16 個新的和修訂的方法。方法是“通用的”和“特定領域的”，例如，分析機器學習中的性別和交織性。
生理性別、社會性別和交織分析增強了研究的所有階段——從設定研究優先次序、形成問題、收集和分析數據，到評估和公佈結果。性∕別應該從一開始就成為研究的一部分，而不是事後的補充。”
委員會專員Mariya Gabriel已發佈：
https://twitter.com/GabrielMariya/status/1331568851843158016/photo/1
EC DG研究與創新官方公告：
https://twitter.com/EUScienceInnov/status/1331572036171395072
來自導演：https://twitter.com/IreneNorstedt/status/1331579775765405697
KILDEN在這篇不錯的文章中宣布了此計畫：http://kjonnsforskning.no/en/2020/11/seeking-more-european-research-integrates-gender-dimensions
2.健康研究的線上新課程：交織性作為研究鏡頭：通往更好的科學之途徑兩年前，Women’s College Research Institute（WCRI）的SGBA+團隊推出了健康「研究人員工具包」。這是一系列七個互動式電子學習模組，重點關注生理性別與社會性別在健康研究中的整合。這些模組旨在使從醫學到社會科學以及介於兩者之間的所有學科之經驗豐富與新興的研究人員受益。本週，該團隊推出了新的第八個模組「交織性作為研究鏡頭：通往更好的科學之途徑」。該模組探討了交織性的含義、它如何塑造一個人的生活認同以及為什麼它與我們相關。
C Schwemmer, C Knight, ED Bello-Pardo… - …, 2020 - journals.sagepub.com
圖像識別系統有望在不需要專業知識的情況下大規模地從圖像中學習。然而，過去的研究顯示，機器學習系統通常會產生有偏差的輸出。在本文中，我們評估使用美國國會議員照片和這些政客發布的大量Twitter圖像的商業圖像識別平台當中的潛在性別偏見。我們的結果指出，商業圖像識別系統可以生成正確及帶有偏見的標籤……
4. 醫學的新領域是精準醫學
講者：Antonella Santuccione Chadha