性別化創新通訊新知

2021-04-04

1. 性別化創新與歐洲理事會性別化創新2：包容性分析如何造福研究與創新，與談人Deutsche Welle：四月3日播出。

2.確保LGBTQI+族群有被納入—根據性傾向、性別認同與跨性別身份狀態蒐集料
Kellan E. Baker, Ph.D., M.P.H., Carl G. Streed, Jr., M.D., M.P.H., and Laura E. Durso, Ph.D.
N Engl J Med 2021;384:1184-1186 | Published Online March 27, 2021

3.心臟學界的性別與職業—橫斷面研究
背景：與其他醫學專科領域相比，女性在大學醫學中擔任主導的心臟科醫師的比例停滯不前，且心臟科學界資深職位中的女性比例較低。此研究中我們分析了女性擔任心臟科醫師遭遇的典型阻礙，並點出造成該領域對各個性別皆較無吸引力的問題所在。
方法：在此橫斷面研究中，我們發出了3873份標準化的線上問卷給德國心臟協會的成員……

4. Llaveria Caselles, E. (2021). 腦部研究對於（跨）性別認同的認知不公。Frontiers in Sociology, 6, 63. https://doi.org/10.3389/fsoc.2021.608328

5. 這篇很有意思。文章叩問我們的科技是否應該比人類自身更有倫理。科技是否能提醒我們更具包容性？
降低機器翻譯之偏見的實踐倫理：何以領域自適應比資料去偏見化更為合適
M Tomalin, B Byrne, S Concannon, D Saunders… - Ethics and Information …, 2021 - Springer
本文藉由重新思考用於訓練人工智慧系統資料集當中的偏見此一重要議題，探討人工智慧系統設計的實踐倫理意義。討論借鑒了近期行為指導技術相關成果，並採取一種謹慎的科技烏托邦主義形式假設了若人工智慧系統的設計相對而言不受形塑人類行為的偏見所影響，它或許能對整個社會有所助益。

6. 瓦倫西亞的Francisco Garcia教授正在尋找合作對象。他寫道「我們是位於西班牙瓦倫西亞的菲力沛研究中心當中的一個小規模但衝勁十足的生物資訊與生物統計小組(Bioinformatics & Biostatistics Unit of the Prince Felipe Research Center in Valencia)，致力於『以運算取徑探究健康的生理性別差異』。我們的目標是以一支多元領域團隊出發，發展並運用新穎的方法與科技以促進對於人類疾病之生理性別／社會性別差異的相關知識。我們採取電腦模擬的方式，藉此我們得以重複使用大量的資料，並生成十分有用處的新知。據此，我們進行了數項工作計畫，當中運用了組學資料的整合分析技巧，以便更為深入了解不同範圍的生理性別差異：酒精的影響(PMID: 32967293, Genes 2020)、肝臟疾病(PMID: 33766130, Biol Sex Differ 2021)、以及肺腺癌(PMC7796260, Cancers 2021)。這些初步的工作讓我們得以導出一個新的計畫，我們在其中透過奠基於組學與人工智慧之不同的運算策略探究神經退化性疾病，期望能深化對於這些病理學的分子基礎之相關知識。我們現在將要開始進行以下幾種疾病的研究：阿茲海默症、帕金森氏症，以及多發性硬化症。意者請逕行聯繫Garcia教授： http://bioinfo.cipf.es/ubb/