(1) COVID-19影響研究和創新的性別平等 (2) SABV學習課程 (3) ORWH生理性別和社會性別網頁 (4)臨床試驗報告納入跨性別和非二元個體 (5) 女性主義和酷兒科學 (6)腦-腸-微生物群軸 (7)全球生物資料庫的生理性別偏見 (8)自然語言生成器的可信度 (9)從智慧手機感應了解社會背景 (10)大型語言模型中的偏見 (11)社會性別常規 (12)永續生產 (13)農藝解決方案訂製課程與期刊特輯 (14)測量刻板印象
2023/06/07
1. 歐盟專家小組（EU Expert Group）提出COVID-19如何影響研究和創新中性別平等的報告！這份報告警告，如果COVID-19大流行的影響仍未獲解決，科學職業中的性別平等將進一步受挫。你可以同時在此處查閱簡短報導和資料單。
2. 美國國家衛生研究院婦女健康研究中心（NIH ORWH）生理性別作為生物變項的數位學習課程
NIH將生理性別作為生物變項（Sex as a Biological Variable，SABV）的政策明確表達了NIH的期望，即生理性別（作為生物變項）將被納入脊椎動物和人類研究的研究設計、分析和報告中。ORWH的數位學習課程給予使用者一種全面而最新的認識，使其了解關於生理性別和社會性別對健康和疾病的影響，以及NIH如何要求將生理性別作為生物變項納入研究設計。點閱ORWH數位學習網頁進行註冊。完成免費課程後，使用者將獲得設計和實施研究或解釋臨床實踐證據所需的知識。
3. 經由與NIH性和性別少數研究辦公室（Sexual and Gender Minority Research Office，SGMRO）合作，ORWH近期更新了我們的生理性別和社會性別頁面： 「生理性別和社會性別是什麼？」並製作了一張圖表來說明生理性別和社會性別對健康和疾病的影響。幾個月前，我們也重啟了介紹課程（影片和可下載的投影片）：生理性別和社會性別簡介：涵蓋社會性別的健康相關研究的核心概念、SDOH（Social Determinants of Health，健康之社會決定因素）、交織性以及健康研究中的其他關鍵主題。
4. 改善跨性別和非二元患者在臨床研究中的近用管道和體驗：來自跨性別患者焦點團體的見解和針對……
R Round, N Gokool, G Manica, L Paschall, S Foulcer - Contemporary Clinical Trials, 2023
簡介：跨性別和非二元社群在人口中所佔的比例日益顯著，但迄今很少有臨床試驗報告納入跨性別和非二元個體。方法：作為混合方法的一部分……
5. 女性主義和酷兒科學：心理學及其他領域的社會性別、生理性別和性學研究原則
SM van Anders, ZC Schudson, WJ Beischel… - Psychology of Sexual …, 2023
女性主義／酷兒科學為心理學和其他領域提供了令人興奮的可能性。在這篇文章內，我們基於針對社會性別、生理性別和性（社會性別／生理性別／性）的研究，回顧了女性主義／酷兒科學的一套動態原則。有潛在可能……
6. 生理性別和社會性別作為人類腦-腸-微生物群軸的關鍵和獨特貢獻者
NN Gancz, JA Levinson, BL Callaghan - Brain Research Bulletin, 2023
腦-腸-微生物群軸（Brain-Gut-Microbiome Axis，BGMA）是人類健康的關鍵貢獻者。大量研究，特別是來自動物模型的研究，揭露了BGMA與生理性別之間的雙向因果關係。尤其，性類固醇顯現……
7. 處理全球生物資料庫中的生理性別偏見
V Ruiz-Serra,N Buslón, OR Philippe, D Saby… - 2023 - biohackrxiv.org
精準醫療旨在根據患者的個體需求量身訂製治療方案。在此背景下，以人工智慧（AI）為基礎的技術被視為革命性的，因為它們有能力辨識在個人水平上連結基因組和表型特徵的關鍵特徵。因此，人工智慧技術取決於患者資料的數量和品質。當樣本記錄中忽略生理性別、年齡或種族等變項時，可能會導致預測出現偏差，因為AI演算法的訓練中未考慮這些變項。對此，…
8. 自然語言生成器的感知可信度
B Cabrero-Daniel, AS Cabrero - arXiv preprint arXiv:2305.18176, 2023
自然語言生成工具，例如可以生成類似人類對話文本的聊天機器人，在個人和專業用途上正變得愈來愈普遍。然而，人們擔心它們的可信度和倫理影響……
9. 從智慧手機感應了解社會背景：跨國和日常生活時刻的泛化（generalization）
R Mader, L Meegahapola, D Gatica-Perez - arXiv preprint arXiv:2306.00919, 2023
了解和縱向追蹤人們的社會背景有助於更了解他們的行為和心理健康。因此，一些研究使用被動的智慧手機感測器來代替繁瑣的問卷調查……
10. 大型語言模型中的偏見：起源、盤點和討論
R Navigli, S Conia, B Ross - ACM Journal of Data and Information Quality, 2023
在本研究中，我們介紹並討論了目前處於自然語言處理（NLP）主流方法核心的大型語言模型中普遍存在的偏見問題。我們首先介紹資料選擇偏見，該偏見...
11. 社會性別常規如何被感知？
L Bursztyn,AW Cappelen,B Tungodden,A Voena… - 2023 - nber.org
……指出對社會性別常規的誤解如何阻礙性別平等的進展，
……我們首先討論社會性別常規如何在世界各地變化，在我們討論…的程度…
12. 永續生產和消費
RO Sannou, S Kirschke, E Günther
研究和實踐日漸認可衡量農業食品部門的社會永續性以生產提供消費的永續食品的重要性。因此，已發展出一套多樣化的社會永續性指標
13. 為農業轉型做好準備的社會性別回應研究人員（Gender-Responsive Researchers Equipped for Agricultural Transformation，GREAT）與CGIAR卓越農學倡議合作，發展社會性別回應和青年回應的農藝解決方案訂製課程，並在工作中展開更多合作。同時，GREAT研究社群繼續貢獻於社會性別和農業領域的知識庫。最近，我們在 《永續發展》（Journal of Sustainability）期刊發表了一期特輯 ，涵蓋四篇論文介紹GREAT種子基金、研究群以及相關研究員和導師的工作。從東非到西非，從主流課程到訂製課程，並橫跨各種價值鏈，這些論文探討了對參與式植物育種極為重要的主題。更多的研究工作正在進行中。
14. 使用實體中心資料（Entity-Centric Data）測量刻板印象
N Madani, R Bandyopadhyay, MM Yoder, K Joseph - arXiv preprint arXiv:2305.09548, 2023
刻板印象透露我們如何展示自己和他人，進而影響我們的行為方式。因此，衡量它們是很重要的。最近的研究成果使用來自分佈式語義模型（Distributional Semantic Models，DSMs）的嵌入式預測，例如BERT來執行……