性別化創新通訊新知

標題:(1)萊登大學徵才 (2)全球心理健康研究 (3)性別平等與人工智慧 (4) 性別醫學 (5)去除演算法偏見 (6)對抗科學中的性別歧視 (7)德國性別研究的評論與地景 (8)多元性別失智風險 (9)立法中的性別平等多重意義 (10)性別及優秀研究與創新 (11)血壓調節與高血壓 (12)機器翻譯 (13)藥物動力學 (14)醫療保健人工智慧 (15)多發性硬化症 (16)語言/圖像對齊X光嵌入 (17)使用者生成內容 (18)職場家庭習慣 (19)STEM從事者研究


2023/08/14

1. 萊登大學Eduard Fosch-Villaronga教授徵才

eLaw法律及數位技術中心正在徵求1名博士後與2名博士從事ERC啟動資助計畫「安全與健全:邁向安全與健全機器人的實證政策(SAFE and SOUND: Towards Evidence-based Policies for Safe and Sound Robots)」。ERC SAFE & SOUND計畫擬定了一種能夠將新興技術與規章相互匹配的機制,透過宣布一條實用且動態的途徑,以包容性和協同機制辨識特定護理機器人技術的監管落差,並在具備未來緩解策略的實驗設置中測試這些落差,再利用生成的數據制定機器人的實證政策。此為計畫網頁。在其中,您將能夠瞭解有關此計畫的資訊。撰寫此職缺的動機信(motivation letter)需根據網頁中的資訊。職缺如下:

• 資料科學,博士後:https://www.universiteitleiden.nl/vacatures/2023/q3/13907-postdoc-on-law-data-science-robotics--ai-08-10-fte
• 法律與外骨骼機器人,博士:https://www.universiteitleiden.nl/vacatures/2023/q3/13905-phd-on-law--robotics-physical-assistant-robots-08-10-fte
• 法律與社交機器人,博士:https://www.universiteitleiden.nl/vacatures/2023/q3/13906-phd-on-law--robotics-social-robots-08-10-fte


2. 全球心理健康研究中的性別(不)公平:行動呼籲

全球心理健康婦女研究小組,由Kelly Rose-Clarke1協調


在本評論中,我們以Gurung及其同儕的成果(突顯尼泊爾心理健康研究人力的性別不公平)為基礎(Gurung et al., 2021)。我們尋求針對參與全球心理健康研究的婦女代表性不足及其後果提升體認,並呼籲變革。我們指的婦女是所有認同為婦女的人,包括跨性別者。本評論是根據與全球北方與南方擔任全球心理健康研究員、並處於職業生涯不同階段的婦女對話而成。


3. 性別平等和人工智慧:永續發展目標5以及聯合國在消除刻板印象、偏見和性別歧視方面的角色

Fabian Lütz

性別不平等和歧視是影響聯合國所有國家的全球問題。隨著人工智慧(AI)和演算法等數位技術的興起,實現性別平等面臨新的挑戰。雖然有些人認為數位技術可能是克服某些性別不平等的機會,但許多人警告,人工智慧和演算法的使用會帶來新的危險,特別是對於自數個世紀以來在日常生活中遭受不平等待遇的社會弱勢群體而言。為了評估聯合國在演算法時代維護性別平等的角色,本章節以永續發展目標(Sustainable Development Goals,SDG),特別是SDG 5為框架,並簡要地概述聯合國更廣泛的政策和體制框架。此處有人主張,需要在全球層面建立一個具有明確性別向度的適當法律和政策框架,並可透過納入聯合國系統主要的性別平等行動者來實現。最後一部分將借鑑現有文獻和政策建議,概述前瞻性、永續和反脆弱的聯合國框架的一些要素,該框架可用於處理人工智慧對性別平等的挑戰。


4. 來自Vera Regitz-Zagrosek。瑞士消息:性別醫學是國家研究計劃(National Research Programme,NFP)的主題。該計畫將於2024年啟動,經費1100萬,預計為期5年。透過此方式,瑞士為醫學研究、藥物以及保健領域中的生理性別與社會性別相關的種種議題調查奠定了基礎。計畫成果將被整合入未來的醫師、護理人員和製藥產業的指南。向教育、研究與創新秘書局(State Secretariat for Education, Research and Innovation,SBFI)提出申請、使這項重要步驟付諸實行的人是蘇黎世大學醫學院副院長Beatrice Beck Schimmer;柏林夏綠特醫院性別研究中心創辦人、心臟病學家、蘇黎世大學前客座教授、現任性別醫學專家Vera Regitz-Zagrosek;蘇黎世應用科技大學衛生學系主任、健康經濟學和護理研究教授Andreas Gerber-Grote;蘇黎世大學醫學院(University Medicine Zurich,UMZH)策略計畫主持人及經生物學家Suzana Atanasoski。蘇黎世大學NRP資訊:https://lnkd.in/g429RuQH


5. 如何去除演算法中的偏見

人口統計學預測演算法可根據科學論文、社交媒體或政治捐獻者資料庫中的人名推斷出社會性別、種族和族群。與自我認同調查的比較揭露了這些工具有多大的缺陷:例如,它們錯認女人的社會性別比起錯認男人高出3.5倍,並且將80%父母受過高等教育的黑人錯分種族。有時,可透過針對特定群體手工製作的工具來提高準確性。研究人員經常需要自問使用演算法是否有效、合理並合乎倫理。好消息是插補演算法(imputation algorithms)展示了新的研究機會。由於社會偏見反映在演算法對姓名進行分類的方式中,因此它們有助於理解基於姓名的歧視。

Nature | 閱讀時間7分鐘


6. 如何對抗科學中性別歧視的入門讀物 [請注意:是有關參與,而非研究內容中的性別化創新]

性別公平(gender-equity)議題的權威、實驗物理學家Athene Donald在她的新書《非男孩專屬》(Not Just for the Boys)中指出,讓女性遠離科學、技術、工程和數學(STEM)領域的職業形同將亟需的科學人才推出門外。太空科學家Karly Pitman在她的評論中寫道,這是一本有趣且實用的入門讀物,描述了歷史、神經科學及社會科學的證據。Donald表示,解決方案「通常是顯而易見的」,但除了受影響群體之外,他們的需求經常被低估。為了幫助糾正這項問題,Donald提供了一份實用的表格,其中列出個人可採取的實際步驟。


7. 德語:《德國學術審議會》(Wissenschaftsrat)出版了一份德國各領域性別研究的評論與地景。

https://www.wissenschaftsrat.de/download/2023/1385-23.pdf?__blob=publicationFile&v=12


8. 順性別、跨性別及非二元成人的失智與阿茲海默症風險評分之生理性別與社會性別差異

B Brooke, Z Lidan, K Scherazad, AK Jane - Alzheimer's & Dementia, 2023

很少有研究根據生理性別和社會性別(包括跨性別及非二元成人)探討失智症風險。這項研究評估了順性別、跨性別和非二元之間的失智症風險因素和風險評分……


9. 「立法對我有什麼用?」有關法規中的性別平等意義及其推動大學結構改革的策略用途之論爭...

R Tildesley, MC La Barbera, E Lombardo - Gender, Work & Organization, 2023

性別平等在實施過程中的多重意義為機構中的女性主義行動者提供了質疑這些意義的機會,以解決針對性別平等政策實施的阻力並推動結構性變革。


10. 社會性別與優秀研究及創新的相關性:一項觀點

Y Galligan - Irish Journal of Academic Practice, 2023

…由史丹佛大學Londa Schiebinger領導的國際性別化創新計畫的目標是「為科學家和工程師提供生理性別和社會性別分析的實用方法」。該計畫辨明了「整合…」的好處……


11. 血壓調節和高血壓的生理性別差異:腎臟、血液動力學和荷爾蒙機制

ER Drury, J Wu, JC Gigliotti, TH Le - Physiological Reviews, 2023

至少早在西元前300多年前亞里士多德的《動物的世代》(Generation of Animals)中,生理性別差異的目的論就一直受到爭論。雖然「為什麼生理性別是不同的」這個問題仍是當今形而上學辯論的話題,但……


12. 在機器翻譯的社會性別偏見背景下使用社會性別中立語言(一項文獻回顧)

A Kostikova - Journal of Computational and Applied Linguistics, 2023

社會性別偏見已成為自然語言處理(natural language processing,NLP)研究中分析的核心議題之一。該領域的一種主要關切涉及以下事實:許多NLP工具和自動機器學習系統不僅反映,且還……


13. 藥物動力學的生理性別差異

I Zucker, BJ Prendergast - 2023

由於婦女被排除在大多數的臨床試驗之外,目前僅有少數處方藥物評估藥物動力學的生理性別差異。在一項2020年的分析中,重要的藥物動力學(pharmacokinetic,PK)生理性別差異是……


14. 保健應用中的人工智慧倫理和挑戰:歐洲GDPR授權背景下的全面回顧

M Mohammad Amini, M Jesus… - Machine Learning and …, 2023

本研究根據歐洲通用資料保護規則(European General Data Protection Regulation,GDPR),檢驗醫療保健(特別是護理)中使用人工智慧(AI)的倫理問題。本分析深入探討了GDPR如何應用於醫療保健人工智慧……


15. 強化多發性硬化症臨床試驗的人口多樣性

RA Marrie, J Chataway, BE Bierer, M Finlayson… - Multiple Sclerosis Journal, 2023

背景:人口統計學特徵、健康的社會決定因素(social determinants of health,SDoH)、健康不公平(inequities)和健康不平等(disparities)顯著地影響多發性硬化症(multiple sclerosis,MS)患者的一般與特定疾病健康結果。參與者……


16. ELIXR:透過大型語言模型和放射視覺編碼器的協調,邁向通用的X光人工智慧系統

S Xu, L Yang, C Kelly, M Sieniek, T Kohlberger, M Ma… - arXiv preprint arXiv …, 2023 arXiv …,2023

我們的方法稱為語言/圖像對齊X光嵌入(Embeddings for Language/Image-aligned X-Rays)或ELIXR,利用語言對齊圖像編碼器組合或嫁接到固定的LLM、PaLM 2上以執行廣泛的任務。我們訓練這個輕量的……


17. 使用者生成內容中的社會性別刻板印象

A Kerkhof, V Reich - 2023

社會性別刻板印象是實現性別平等的重要障礙。然而,很難量化這個問題,出於刻板的信念往往是潛意識的或未公開表達的。使用者生成內容(user-generated content,UGC)開啟……


18. 職場-家庭習慣?探索雙薪伴侶中傳統職場-家庭決策的持續性

L Radcliffe, C Cassell, L Spencer - Journal of Vocational Behavior, 2023

由於職場與家庭領域之間的相互依存關係,家庭內部做出的決定長期以來被認為是實現性別平等的主要障礙,不僅在家戶內,且在職場也是如此。此處我們聚焦...


19. [PDF] STEM從事者研究中的社會性別包容方法

K Rasmussen, J Chen, RL Colquhoun, S Frentz, L Hiatt… - arXiv preprint arXiv …, 2023

性別不公平是STEM勞動力面臨的最大挑戰之一。雖然有許多研究探討STEM和學術界中的性別不平等,但其中大多數是由那些不熟悉…的人設計和執行……