(1)AI與資料科學新興專業內的不平等 (2)測量創新領域的性別公平 (3)性別分析子變項 (4)疼痛科學DEI (5)運動醫學領域的性別公平 (6)NMT通用系統中的性別偏見 (7)視覺變換器與性別偏見
2023/09/24
1. 注意性別落差：人工智慧（artificial intelligence，AI）和資料科學等新興專業中的不平等
E Young、J Wajcman、L Sprejer
New Technology, Work and Employment, 2023•Wiley Online Library
資料科學和人工智慧（AI）領域中具有威望的新興專業為探索技術職涯的性別動態提供了難得的機會。在本文中，我們透過整理和分析獨特的跨國資料集，為數位工作中性別不平等的文獻做出貢獻。我們使用創新的資料科學方法來調查這些尚未獲得充分研究的領域內的工作性質和技能…
2. 性別與創新：指標與測量落差
ADV Incorvaia, KH Fealing, L Schiebinger - Handbook of Innovation Indicators and …, 2023
性別公平（gender equity）正受到愈來愈多來自全世界的關注，其中也包括在創新領域中的注目。應採取跨越不同運作層面的實際步驟來收集和分析生理性別與社會性別指標。好處既是內在的，也是…
3. 使用適當的子變項以加強基於生理性別與社會性別的分析
MR Peters, T Slade
2009年7月8日，加拿大健康研究院（Canadian Institutes of Health Research，CIHR）實施了一項要求，要求所有研究申請人於適當時在其研究中納入生理性別和社會性別(1)。在最基本的層面上，基於生理性別和社會性別的分析（Sex-and Gender-Based Analysis，SGBA）...
4. 促進疼痛科學的共融、多元和平等（inclusion, diversity, and equity）
TM Palermo, KD Davis, D Bouhassira, RW Hurley, JD Katz, FJ Keefe, M Schatman, DC Turk…
Pain Medicine, 2023•academic.oup.com
科學和醫學在強化種族歧視、反族群（antiethnic）以及性別歧視的態度和信念，還有忽視和虐待邊群體方面有著悠久而令人不安的歷史。《自然》（Nature）[1]期刊一篇題為「科學必須克服種族歧視遺產」的社論中，Nobles 及其同儕描述了科學組織如何逐漸地強化種族歧視信念和文化。例如，作者討論了殖民化對種族歧視的影響，…
5. 運動醫學領域對於性別公平（Gender Equity）的致力
EE Johnson, GE Ode, ML Ireland, K Middleton… - Clinics in Sports Medicine, 2023
根據2021年美國醫學院協會（Association of American Medical Colleges，AAMC）的註冊數據，醫學生當中有56%是婦女，但婦女在所有外科專業中的代表性仍明顯不足。具體來說1-6，...
6. 評估刻板印象和語言組合如何影響NMT通用系統中的性別偏見
B Triboulet, P Bouillon
摘要：近年來，機器翻譯（特別是神經機器翻譯neural machine translation，NMT）已被證明存在性別偏見。我們依循先前的研究方法，依靠由職業名詞構成的測試套件來…
7. 注意偏見：視覺變換器比卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）更能放大性別偏見嗎？
A Mandal, S Leavy, S Little - arXiv preprint arXiv:2309.08760, 2023
電腦視覺中使用的深度神經網路已被證明表現出許多社會偏見，例如性別偏見。視覺變換器（Vision Transformers，ViTs）在電腦視覺應用中愈來愈熱門，其性能優於卷積…