(1)報告細胞生理性別 (2)期刊SAGER指南 (3)生理性別包容性研究框架 (4)性擇研究 (5)受保護群體偏見 (6)生物分型中的男性中心主義 (7)減緩大型語言模型偏見 (8)交織性刻板印象 (9)語言模型的社會人口統計偏差
2024/03/30
1. 來自我們在韓國的同事：癌症研究中使用的細胞生理性別報告：系統性回顧
Park, M.N., Kim, S.E., Choi, S.,…Paik, H.Y. The FASEB Journal. 2024;38:e23552. https://doi.org/10.1096/fj.202301986R
為了促進應用於男女健康的科學知識，生物醫學研究中的生理性別和社會性別不平等已受到強調。儘管癌症發生率、預後和對治療藥物的反應存在生理性別差異，但分子層面的機制解釋還遠遠不夠。最近的研究指出，由於性染色體基因表現的差異以及與發育生物學相關事件的差異，細胞生理性別是一個重要的生物學變量。本研究的目的是利用2020年發表於《癌細胞》（Cancer Cell）、《分子癌症》（Molecular Cancer）、《血液學與腫瘤學期刊》（Journal of Hematology & Oncology）、《癌症免疫治療期刊》（Journal for ImmunoTherapy of Cancer）和《癌症研究》（Cancer Research）的文章來分析癌症研究中使用的細胞生理性別報告，並檢驗是否有任何生理性別偏見。
2. 請各位留意同儕審查期刊的優秀指南
2023年，愛思唯爾（Elsevier）、細胞出版社（Cell Press）和《刺胳針》（The Lancet）將研究中的生理性別和社會性別平等（Sex and Gender Equity in Research SAGER）指南納入其作者資訊中，並使用這些指南開發了一個關於報告基於生理性別和社會性別分析的特別模組。研究人員現在可在所有細胞出版社期刊（包括其部分的協會合作期刊）、《刺胳針》期刊，以及2,300多種愛思唯爾期刊中找到這些指南、
3. 惠康基金會（Wellcome Trust）的Lilian Hunt開發了一個「生理性別包容性研究框架」。請查看。它包含了一個很好的決策樹（decision tree）。
4. 以自動內容分析作為工具，比較性擇研究的內容與演化生物學教科書中的性擇範例：影響…
JK Jackson, L Fuselier, P Eason - Evolution: Education and Outreach, 2024
背景：我們使用大學程度的演化教科書來檢驗性擇研究的呈現—這個領域一直存在與生理性別、性傾向以及社會性別認同相關的爭論。許多經典的性擇概念都曾受到批評…
5. 大型語言模型中的受保護群體偏見與刻板印象
H Kotek, DQ Sun, Z Xiu, M Bowler, C Klein - arXiv preprint arXiv:2403.14727, 2024
隨著現代大型語言模型（Large Language Models，LLM）打破了各個領域的許多最先進的基準，本文研究了它們在倫理和公平領域的行為，並專注於受保護的群體偏見。我們進行了兩部分...
6. 生物分型（Biological Typing）中的男性中心主義
A Watkins - Hypatia, 2024
生物類型，包括正模式標本（holotypes）和參考基因體（reference genomes），是代表一整類生物實體的特定生物實體。本文透過詢問我們是否有理由...，提出生物分型的女性主義分析......
7. 定位並減緩大型語言模型中的社會性別偏見
Y Cai, D Cao, R Guo, Y Wen, G Liu, E Chen - arXiv preprint arXiv:2403.14409, 2024
大型語言模型（LLM）在廣泛的語料庫上進行預訓練，以學習包含人類偏好的事實和人類認知。然而，這個過程可能會無意中導致這些模型獲得普遍存在的偏見和刻板印象…
8. 從嵌入中抽取交織性刻板印象：發展並驗證靈活的交織性刻板印象抽取程序
TES Charlesworth, K Ghate, A Caliskan, MR Banaji - PNAS Nexus, 2024
基於社會群體的認同是交織的。「女人」的意思是透過加入社會階級如「富女人」或「窮女人」來調整。這種交織性如何在日常語言中大規模運作？哪些交織...
9. 語言模型中的社會人口統計偏差：調查與前途
D Sorato, CC Ventura, D Zavala-Rojas - … of the 16th International Conference on …, 2024
內容警告：本文包含排外刻板印象的範例。近年來，大型語言模型（Large Language Models，LLM）由於在許多自然語言處理任務中實現了最先進的性能而受到廣泛關注…
10. 「我不知道對此該怎麼辦…」—調查澳洲醫學生對其男性健康教育的觀點
V Gupta, PN Venkit, S Wilson, RJ Passonneau
本文對語言模型（Language Models，LM）中的社會人口統計偏見進行了全面調查。當語言模型中嵌入的社會人口統計偏見應用於現實世界設定時，可能會產生有害影響。我們…