(1)全球健康的多方面方法 (2) MAGIC指南 (3)針對整合性別因素的傳統方法提出質疑 (4)多語言資料集 (5)設計機器人幫助婦女 (6)雙職涯招聘 (7) PTSD危險因子 (8)創傷研究中的性別 (9)衛生棉廢棄物的資源回收 (10)倫理的人工智慧
2024/04/21
1. 全球健康的多方面方法
L Schiebinger, BE Turner, R Laxminarayan, J Fanzo… - Med, 2024
世界衛生日強調了科學社群承諾實現所有人的健康公平（health equity）。消除傳統上關注男人、忽視多樣人口的具體需求的研究偏見是極為重要的。創新的…
2. 生理性別與社會性別神經科學研究報告中的印象管理：MAGIC指南
Gina Rippon, Katy Losse & Simon White Nature
Communications volume 15, Article
number: 2826
(2024)
針對大腦的生理性別和社會性別差異研究在許多領域都具有關鍵的重要性。由於調查結果將受到專家與非專家的詳細檢查，可能因而出現溝通不良的問題。本研究提出了辨識並避免此類問題的指南。
3. 生理性別／社會性別差異及相似性研究－從平均值到定義
C
Sanchis-Segura, RR Wilcox -
Frontiers in Neuroendocrinology,
2024 - Elsevier
生理性別和社會性別（sex and
gender，S／G）相關因素的納入，普遍被認為是推動軀體、精神以及神經疾病邁向更個人化的診斷與治療的必要步驟。迄今為止，大多數整合S／G相關因素的嘗試都已簡化為辨識女性與男性在行為／生物變量方面的平均差異。本評論透過強調三組主要限制，針對這種傳統方法提出質疑：1）使用經典參數方法…
4. GeniL：泛化語言的多語言資料集
AM Davani, S Gubbi, S Dev, S Dave, V Prabhakaran - arXiv preprint arXiv …, 2024
大型語言模型（LLMs）正日漸改變我們的數位生態系統，但它們經常承襲從訓練資料中學到的社會偏見，例如將某些屬性連結特定身分群體的刻板印象。雖然這些偏見是否以及如何…
5. 設計機器人來幫助婦女
M Cooney, L Klasén, F Alonso-Fernandez - arXiv preprint arXiv:2404.04123, 2024
機器人是被設計用來在愈來愈多的環境設置中幫助人們，但迄今為止，似乎很少有人關注婦女的具體需求，婦女約佔世界人口的一半，但代表性顯著不足…
6. 高等教育中雙職涯招聘的制度景觀回顧
T Monahan, M Waltz, A Parker, JA Fisher - Discover Education, 2024
滿足雙職涯（dual-career）學術伴侶的需求已成為大學致力營造家庭友善職場的重要面向。許多大學已制定正式或非正式的方法來解決雙職涯問題，但是…
7. 釐清PTSD危險因子的生理性別差異
S Haering, AV Seligowski, SD Linnstaedt… - Nature Mental Health, 2024
儘管針對創傷後壓力症候群（posttraumatic stress
disorder，PTSD）的生理／社會性別差異已有廣泛的研究，但其潛在機制仍未完全明朗。我們在此系統地概述了三種與生理／社會性別相關的風險途徑。我們…
8. 風險愈高－資料愈少：系統性回顧與整合分析生理性別與社會性別在創傷研究中的作用
S Haering, L Schulze, A Geiling, C Meyer, H Klusmann… - Journal of Psychopathology …, 2024
女人和男人罹患創傷後壓力症候群（posttraumatic stress
disorder，PTSD）的風險不同。然而，目前尚不清楚針對創傷後壓力症候群風險因素的研究如何納入將這項知識。此外，女人較高的PTSD風險的時間發展是…
9. 從污染的衛生棉廢棄物中進行資源回收—最新回顧
MSA Hameed, SP Sreedharan, P Sivapragasam… - Environmental Science and …, 2024
隨著印度社會和醫學對經期衛生意識的不斷提高，衛生棉的需求量顯著增加。使用高品質且環境友善的原料來生產這些衛生棉進一步支持…
10. 倫理人工智慧的客觀指標：系統性文獻回顧
G Palumbo, D Carneiro, V Alves - International Journal of Data Science and Analytics, 2024
人工智慧倫理領域最近引起了相當的關注，但現有的許多學術研究缺乏對於人工智慧倫理系統發展的實務與客觀貢獻。本系統性文獻回顧旨在確定…