(1)科學與技術的交織性分析 (2)性別對於大腦功能的影響 (3)縮減健康結果的性別差距 (4)非白人學術伴侶抵抗邊緣化 (5)科學家信譽的種族與性別偏見 (6)生物醫學研究中的性別落差 (7)阿拉伯文本的性別偏見 (8)種族與健康相關AI／ML模型 (9)文本到圖像生成模型的性別偏見
2025/04/09
1. 科學與技術的交織性分析
Mathias Wullum Nielsen, Elena Gissi, Shirin Heidari, Richard Horton, Kari C. Nadeau, Dorothy Ngila, Safiya Umoja Noble, Hee Young Paik, Girmaw Abebe Tadesse, Eddy Y. Zeng, James Zou & Londa Schiebinger - Nature, 2025
交織性描述有關生理性別、社會性別、種族、年齡、階級以及其他社會政治向度相互依存的不平等體系。透過聚焦社會類別的複合效應，交織性分析可以強化科學的準確度與實驗效率。在此，我們將主要於人文、社會科學以及公共衛生領域發展的交織性方法延伸至尚未確立這類方法的自然科學與技術領域。透過多元的全球和學科案例（從增強不同使用者群體的臉部辨識到減緩氣候變遷對邊緣化人口不成比例的影響）．我們萃取方法來展示量化的交織性分析如何在整個研究過程中發揮功能，從策略性地考慮以確立研究重點，到制訂研究問題、收集與分析資料，以及解釋結果。我們的目標是為研究人員、同儕審查期刊以及資助機構提供一套指南，促進系統地整合交織性分析至相關的科學和技術領域。精準的研究最能指導有效的社會和環境政策，以實現全球公平與永續性。
2. 探索生理性別與社會性別對於大腦功能的影響：意義與考量
R Gualtierotti, C Bressi, B Garavaglia, P Brambilla - Advances in Therapy, 2024
生理性別與社會性別是理解大腦發育與疾病的關鍵變項。生理性別是由遺傳和荷爾蒙因素決定，而社會性別則是由社會和文化影響形成的多向度結構。這些因素的相互作用導致了精神和神經失調中生理性別特異性的易感性與疾病進展。然而，生理性別與社會性別通常被視為單一變項，如此可能導致數據分析和解釋出現偏差。
本評論旨在分析生理性別與社會性別如何影響大腦結構和功能，並對個人化醫療、研究以及性別敏感臨床指南的發展產生影響。
3. 縮減差距：是時候整合生理性別與社會性別差異進入研究和臨床實踐以改善健康結果
R Gualtierotti - European Journal of Internal Medicine, 2025 - Elsevier
人們日漸認識到，將生理性別與社會性別納入醫學研究和臨床實踐是實現公平健康結果的基石。生理性別與社會性別影響許多疾病的表徵、進程以及治療反應。生理性別透過遺傳、荷爾蒙與生理因素，而社會性別則透過身份、社會角色以及行為影響健康和疾病結果。在歷史上，醫學研究主要聚焦於男性的身體。
4. 培養集體主義：著色教職伴侶（faculty couples of color）在以白人為主的機構抵抗邊緣化
DJ Blake - Race Ethnicity and Education, 2025
……過去針對學術伴侶的研究更關注他們的流動性可能受限，出於需要為伴侶雙方爭取到另一機構的職位（Schiebinger, Henderson, and Gilmartin 2008; Wolf-Wendel …）
5. 大眾對於科學家信譽的看法仍然存在種族與性別偏見
D Eom, AL Molder, HA Tosteson, EL Howell… - Scientific Reports, 2025
本研究檢視了種族與性別刻板印象如何影響科學家與各種美國大眾閱聽人溝通的能力。透過研究人員與電影製片人之間的獨特合作，我們進行了一項線上調查實驗…
6. 揭露持續存在的落差：將生理性別與社會性別納入生物醫學研究中的持續挑戰
J Delgado Rodríguez, M Cano Abadía, K Akyüz… - 2025
社會性別與生理性別關係到科學、健康以及臨床研究中的重要品質和安全議題。生理性別是指生物學的特徵，而社會性別則涵蓋塑造…的社會文化規範、認同與關係…
7. 透過詞嵌入檢測阿拉伯文本中的性別偏見
A Mourad, FKA Salem, S Elbassuoni - PLOS ONE, 2025
數個世代以來，婦女一直奮鬥於爭取達到與男人同等的權利。許多歷史學家和社會科學家透過聚焦於西方婦女的權利和經濟地位，檢視了這條艱難的途徑。在世界的其他地區，例如…
8. 預印本－尚未經過同儕審查：種族在健康相關人工智慧／機器學習模型中的作用及應用
MC Were, A Li, BA Malin, Z Yin, JR Coco, BX Collins… - arXiv preprint arXiv …, 2025
種族在與健康相關的人工智慧和機器學習（artificial intelligence and machine learning，AI／ML）模型中的作用以及應用引發愈來愈多的關注與爭議。儘管相關議題十分複雜且廣泛，一個強大而全面的框架…
9. arXiv—尚未經過同儕審查：文本到圖像生成模型中性別偏見的大規模分析
L Girrbach, S Alaniz, G Smith, Z Akata - arXiv preprint arXiv:2503.23398, 2025
隨著圖像生成技術的使用日漸增加，了解其社會偏見（包括性別偏見）極為重要。這份論文呈現了針對文本到圖像（text-to-image，T2I）模型中的性別偏見首度進行的大規模研究，聚焦於日常情況…