性別化創新通訊新知

2025/07/23

1. 概念文件：印度背景下的科學、技術、工程、數學與醫學（STEMM）包容性（Inclusivity-STEMM-SARF草案的背景文件）

印度政府首席科學顧問辦公室（Office of the Principal Scientific Adviser to the Government of India）

序言：這份概念文件設想從機構與政策的觀點突顯不同方面、且需強調或重新推動的包容性。它亦作為印度政府首席科學顧問辦公室現正概念化的「STEMM包容性自我評估和報告框架（Self Assessment and Reporting Framework，SARF）」草案的背景文件。該文件可為政策制定者、學術機構、研究機構、工業界、民間社會以及公眾在內的多種利害關係人提供訊息，幫助他們將包容性的考慮因素納入流程。這些考慮因素包括廣泛討論的包容性向度，如社會性別、障礙、語言等，以及一些較少討論的向度，如知識的多重性、思想與經驗的多樣性以及交織性。

2. 海洋快速暖化導致瀕危海洋外溫動物的棲息地利用出現性別差異

LR Mead, A Piper, DJ Alvarado, E Meyers, J Barker… - Global Change Biology, 2025

氣候變遷是全球海洋生態系統面臨的最大威脅之一，以前所未有的速度改變物理、化學與生物過程。海洋物種與棲息地遭受的嚴重影響已獲廣泛記錄…

3. 分析葡萄牙語詞向量中的論述：英語世界以外的性別偏見案例

FT de Souza Taso, VQ dos Reis, FV Martinez - Journal on Interactive Systems, 2025

在本文中，我們仔細檢驗了葡萄牙語的詞向量模型，並嘗試透過多種分析視角來辨別性別偏見，同時運用了英語領域廣泛使用的SC-WEAT與RIPA指標。我們的…

4. McBE：大型語言模型的多任務中文偏見評估基準

T Lan, X Su, X Liu, R Wang, K Chang, J Li, G Gao - arXiv preprint arXiv:2507.02088, 2025

隨著大型語言模型（large language models，LLMs）日益應用於各種自然語言處理（NLP）任務，其固有的偏見逐漸顯露出來。因此，衡量LLMs中的偏見對於降低其倫理風險相當關鍵。然而，大多數現有的偏見評估資料集…

5. 演算法偏見、公平性與包容性：正義導向AI的多層次框架

P Panarese, MM Grasso, C Solinas - AI & SOCIETY, 2025

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）日益融入決策過程，引發了人們對演算法系統再現性別與族群偏見重現的關切。雖然有愈來愈多研究已著手解決此…

6. 婦女健康賦權：美國國家衛生研究院提出行動，在婦女健康研究中加強問責與進步

L Hesse, V Su, P Ekregbesi, A Fennell, C Torabi…

婦女健康研究的定義是橫跨一個婦女一生健康狀況的研究，其中包括疾病風險與藥物反應的生理性別差異，以及懷孕與更年期等婦女特有的情況（...

7. 在醫療保健人工智慧的生命週期中整合公平、多元與共融：範域文獻回顧

T Wang, E Emami, D Jafarpour, R Tolentino, G Gore… - PLOS Digital Health, 2025

醫療保健領域人工智慧技術的生命週期中缺乏公平、多元與共融（Equity, Diversity, and Inclusion，EDI）原則的問題日益受到關注。儘管EDI極為重要，但人們對於為了解決…而採取措施的理解仍然存在落差…

8. 評估聯邦瓜格瓦拉達市高中STEAM教育中的性別敏感教學實踐…

OO Omole

本研究評估了奈及利亞聯邦首都區瓜格瓦拉達地區委員會的高中在科學、技術、工程、藝術和數學（Science, Technology, Engineering, Arts and Mathematics，STEAM）教育中實施性別敏感教學實踐（Gender Sensitive Pedagogical Practices，GSPP）的情況。四項研究…

9. 男人與女人心血管重塑的不同機制

S Novella, E Gerdts, G Kararigas - American Journal of Physiology-Heart and …, 2025

心血管疾病（cardiovascular diseases，CVD）仍是發病率和死亡率的主要肇因。值得注意的是，男人與女人在心血管疾病的表現、進展和結果以及治療反應方面存在顯著差異…

10. 預算內的交織性人機互動（HCI）：類型驅動的分析方法

A Fallatah, MM Hamid, FA Moussaoui, C Chikezie, M Erwig, C Bogart, A Sarma, M Burnett-International Journal of Human–Computer Interaction, 2025•Taylor & Francis

交織性人機互動承認人類相互關聯的社會認同塑造了他們與科技的經驗。然而，交織性人機互動需要大量的資源，例如接觸交織性人口，而許多HCI從業者可能缺乏這些資源。針對這些從業者，我們提出了一種分析方法，將交織性視角引進HCI實踐。這項方法運用類型－並非認同層次，而是…

11. 衡量刻板印象對於機器學習造成的危害，需要了解哪些錯誤會以何種方式對誰造成傷害

A Wang, X Bai, S Barocas, SL Blodgett - Proceedings of the 2025 ACM Conference …, 2025

儘管關於機器學習模型如何傳播有害刻板印象的研究日益增加，但這些研究很少根據接觸此類刻板印象的人們的心理經驗。我們以一個案例…

12. 「因為律師都是男性…」：檢驗大型語言模型生成的印地語中的隱性性別偏見

I Gupta, I Joshi, A Dey, T Parikh - Proceedings of the 2025 ACM Conference on …, 2025

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）日益用於生成各種語言的文本，用於翻譯、客戶支援以及教育等任務。儘管有這些進步，但LLMs仍在英語中表現出明顯的性別偏見，這…

13. 為什麼婦女在醫療保健方面未能獲得公平對待？以及可以採取哪些措施？

R Khasriya, H Horsley - Nature Reviews Urology, 2025

儘管人們意識到醫療保健需求存在生理性別差異，但婦女在治療、診斷以及研究方面仍面臨巨大的不平等。這種「性別健康落差」體現在急診候診時間的延長…

14. 姓名變更法傷害了日本科學家

日本獨特的法律要求伴侶婚後必須使用同一姓氏，為女科學家帶來了許多問題。一項針對7,500多名研究人員的調查顯示，這項法律在申請專利、資格與獎助、國外出差以及為她們的科研成果署名時造成了許多混淆。這項已有百年歷史的法律並未規定哪一方必須更改姓氏，但實際上，此規定對婦女的影響尤為顯著——在日本，95%的已婚女性會合法將其姓氏改為夫姓。

15. 支持生理性別、社會性別與生殖的社會正義及準確的生命科學教學？

AMA Casper, LC Fuselier, S Jarosi, AK Lewis, S Ritz… - Natural Sciences Education, 2025

數十年來，專家呼籲改善與生理性別、社會性別與生殖相關的科學教育公平性，但鮮有大規模的改變。為了發現潛在的改革方法，我們召集了一個由生物學家組成的跨領域小組…

16. 美國國家衛生研究院婦女健康研究辦公室（ORWH）回顧：第九屆Vivian W. Pinn年度座談會

第九屆Vivian W. Pinn年度座談會於2025年5月15日中午12點至下午4點以線上方式舉行，旨在全國婦女健康週期間同時紀念Vivian W. Pinn博士的傑出成就，以及慶祝ORWH成立35週年。ORWH主任Janine A. Clayton（M.D., FARVO）在活動開幕式上重申ORWH致力於透過解決生物、社會和結構性決定因素來改善女性健康的承諾。

Raquel Hill博士則在其經典講座中探討了資料隱私（data privacy）、健康落差以及技術創新之間的關鍵交織——展示了社會經濟因素如何影響預期壽命，並強調將環境和社會經濟資料整合入生物醫學研究。

隨後，專家小組展示了婦女健康領域的創新資料驅動方法，強調基於文化的實踐、倖存者挑戰以及在技術嚴謹性與符合倫理的資料使用之間的平衡。座談會以Pinn博士的致辭總結，她強調資料在醫療保健轉型中的重要性，並倡議公平的研究方法，並將研究成果以符合倫理的方式回饋給參與社群。

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