[GI] 加拿大衛生研究院（CIHR）的同儕審查之性別與醫學評估影片；全球數據與機器學習；幹細胞的老化和性別差異；PubMed文獻搜尋成為性/性別健康的亮點工具
2018-05-01
加拿大衛生研究院的同儕審查之性別與醫學評估影片加拿大衛生研究院（Canadian Institutes of Health Research, CIHR）在2018年公佈了一則促進同儕審查中性與性別整合評估的影片
（https://cihr-irsc.us13.list-manage.com/track/click?u=873fb0e14e3b72cfb6c50cba3&id=d1d96969a1&e=8a83a58831）。自2010年以來，所有向CIHR申請補助者皆需要說明研究是否涉及性（sex）或性別（gender）面向，且須提供相關的佐證資料。而從2018年春季開始，無論研究內容與性/別關聯是強或弱，抑或是被評估為不適用計畫，審查者皆被要求給予申請計畫一個明確的評論。而加拿大性別與健康研究所（Institute of Gender and Health, IGH）有關性別與醫學的線上培訓課程影片（http://www.cihr-irsc.gc.ca/e/49347.html）將有助於研究者對此議題的了解。每種分類都有代表意義：探討發展中國家使用開放數據的地理多樣性議題〉
文章摘要：現代的機器學習系統多仰賴大規模的數據進行辨識訓練，如：AI圖像辨識，然而要蒐集大量的數據資料將耗費不少成本，因此，在實務上人們多使用免費的數據資料庫。然而，在史丹佛大學Dr. Shreya Shankar及Google大腦研發團隊的研究中，則建議開發中國家在採用任一開放數據前，應先檢視資料庫中的地裡多樣性（geo-diversity）狀況。此研究分析了兩個大型開放數據集ImageNet 及Open Images，並發現內部資料多呈現美國中心和歐洲中心的偏見色彩。此外，研究更進一步分析在這些數據的分類標準，藉此評估後續影響，並發現在相同主題上，圖像辨識結果將因區域而有差異。研究結果顯示開發中國家採用開放數據時，應考量地區代表性及其重要性。詳細內容請參閱：Shankar, S., Halpern, Y., Breck, E., Atwood, J., Wilson, J., & Sculley, D. （2017, November）. No Classification without Representation: Assessing Geodiversity Issues in Open Data Sets for the Developing World. Paper presented at NIPS 2017 Workshop on Machine Learning for the Developing World. arXiv:1711.08536 https://arxiv.org/abs/1711.08536〈幹細胞老化與性別差異：我們漏掉什麼了嗎？〉
文章摘要：壽命有其性別差異，在多數的哺乳類中，雌性動物有較長的生命，人類也是。而檢視老化的其中一項指標是幹細胞功能是否衰退，因此，關鍵問題在於幹細胞的老化是否具有生理性別差異？以及是否會對疾病與生命週期產生影響？ 詳細內容請參閱：Dulken, B., & Brunet, A. （2015）. Stem cell aging and sex: are we missing something?. Cell stem cell, 16（6）, 588-590.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1934590915002155〈以PubMed為基礎，開發能辨識性和性別之健康文獻的搜尋工具〉
文章摘要：為促進性別與健康研究，建立有效的學術搜尋策略是重要的，其中醫療人員藉此了解醫學研究的性別差異，吸收新知，讓臨床處方更符合不同性別的患者的需求。此研究目的是發展與驗證性別與健康文獻搜尋工具，提供臨床研究人員使用。詳細內容請參閱：Song, M. M., Simonsen, C. K., Wilson, J. D., & Jenkins, M. R. （2016）. Development of a PubMed based search tool for identifying sex and gender specific health literature. Journal of Women's Health, 25（2）, 181-187. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26555409