[GI] 演算法問責、性別與機器人、美國NIH「跨越生命週期政策」
2018-02-12
1. 機器學習相關文章
演算法問責，〈性別圖譜：商用性別分類技術的種族準確率差異〉，詳參： Buolamwini, J., & Gebru, T. （2018）. Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1–15。http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf
2. 機器學習相關文章
〈人臉辨識很準確，如果你是白人男子的話〉，詳參Lohr, S. （2018, February 12）. Facial recognition is accurate, if you’re a white guy. The New York Times, p. B1。詳參：
https://www.nytimes.com/2018/02/09/technology/facial-recognition-race-artificial-intelligence.html
3. 性別與機器人的新議題
性別化創新-性別與機器人工作坊」於1月25-26於美國史丹佛大學舉行，將會有3個有關性別與機器人的新議題在會中展開討論。
美國國立衛生研究院（National Institutes of Health, NIH）公佈了「跨越生命週期政策」（Inclusion Across the Lifespan Policy），詳情請參：https://nexus.od.nih.gov/all/2018/01/24/nih-announces-inclusion-across-the-lifespan-policy/?utm_source=nexus&utm_medium=email&utm_content=nihupdate&utm_campaign=jan18
4. 美國「2018年國際性與性別健康教育高峰會」於4月8-10日在鹽湖城（Salt Lake City）的猶他大學（The University of Utah）舉行。延續2015年的「性與性別醫學教育高峰會」，2018年的高峰會以跨學科的視野，聚焦於「性與性別」在衛生專業人員教育中的養成，並歡迎醫學、護理、藥學牙科及相關課程整合的專業人士共同參與。
5. 歐盟委員會（The European Commission）公佈了以「性與性別」為主題的授權計畫清單，詳情請參：”Topics with a Gender Dimension”
6. 西班牙語版的「性別化創新網站」已部分公開，詳情請參：
http://genderedinnovations.taiwan-gist.net/translations.html
7. 好文分享
〈神經科學研究中的性別偏見與忽視〉，詳參：Will, T. R., Proaño, S. B., Thomas, A. M., Kunz, L. M., Thompson, K. C., Ginnari, L. A., ... & Meitzen, J. （2017）. Problems and Progress regarding Sex Bias and Omission in Neuroscience Research. eNeuro, 4（6）, ENEURO-0278. doi:
8. 好文分享
〈神經退化研究中的性與性別整合：六個組成策略〉Tierney, M. C., Curtis, A. F., Chertkow, H., & Rylett, R. J. （2017）. Integrating sex and gender into neurodegeneration research: A six-component strategy. Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 3（4）, 660-667. doi: 10.1016/j.trci.2017.10.006。