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說明：Royal Society of Chemistry承認學術出版中含有偏見，並承諾要改善該領域的包容性和多樣性，亦邀請其他出版社一起簽署共同實踐。為了減少偏見，他們推出「最低標準」，希望學術出版界可以為了包容性和多樣性而遵行；另外亦推出幾個「標準化問題」，讓作者、審稿人及編輯決策者可以自主填報，以供學術出版機構收集多樣性資料。

以下內容翻譯自原文網站（https://www.rsc.org/new-perspectives/talent/diversity-data-collection-in-scholarly-publishing/）及其延伸頁面，並經重新編排。

出版包容性和多樣性的共同承諾於2020年6月啟動。它是在我們（Royal Society of Chemistry）與其他出版商的研討會上分享我們的行動框架之後制定的。該行動框架是用來減少我們自己出版活動中的偏見之實用指南。

我們一致同意集體投入資源採取果斷行動，並承諾：

（一）了解我們的研究社群

我們將合作使多樣性數據能夠由我們社群的成員自主回報。我們將致力於建立一個集體適用且有規範的系統。如此一來，研究人員只需要填報一次即可。我們將分享和分析匿名的多樣性數據，以了解需要採取行動之處。

（二）反映我們社群的多樣性

我們將使用匿名數據來揭示特定主題多樣性的基準，並設定最低目標，以達到我們的作者、審稿人和編輯決策者的適當和包容性代表。

（三）分享成功以產生影響

我們將共享和開發新的創新資源，以提高不同群體的代表性和包容性。我們將透明分享政策、衡量準則、語言和標準，共同推動出版業的包容性和多樣性。

（四）設立最低標準

我們將審查自己的出版流程，並採取行動以達到出版的最低標準。該最低標準最初是基於我們的科學出版行動框架所制定的。我們將讓所有相關利益者參與，以在出版過程的所有階段改善包容性和多樣性。

◆ 2020年6月：透過研討會進行共同承諾，由最初的12家出版商簽署。

◆ 2021年2月：為性別數據的收集建立了架構；種族和民族數據的收集方法之架構研發的工作持續進行中。

◆ 2021年3月：與出版倫理委員會（COPE）和美國國家訊息標準組織（NISO）分享了出版後作姓名更改的良好做法。此後，共同承諾的成員幫助數百名作者更名。

◆ 2021年5月：舉辦研討會討論處理有害歷史內容的進展，並與COPE工作團隊共享成果。促進Elsevier（Editorial Manager的所有者）和ScholarOne之間的協作對話。此對話是關於如何最好地將多樣性數據之收集納入提報及同儕審查系統。

◆ 2021年6月：加入承諾的出版商數量達到40家。

◆ 2021年11月：發佈了「最低標準」。

◆ 2022年1月：加入承諾的出版商數量達到50家 。

◆ 2022年4月：為收集多樣性數據，推出「標準化問題」，供相關人員自主回報。

我們對學術出版的包容性和多樣性採取行動的共同承諾匯集了來自全球和眾多學科的學術出版商。作為一個團隊，我們承認學術出版中存在偏見，並承諾仔細審查自己的流程以盡量減少這些偏見。我們公開匯集我們的資源、專業知識和洞察力，以加速研究文化的變革。

該承諾的最初四個目標之一是制定一系列包容性和多樣性的「最低標準」。出版界的所有成員都可以依此為基礎來改善出版界的包容性和多樣性。這些標準建立在我們的科學出版行動框架之上，旨在幫助各種規模的組織。我們相信最低標準將：

◆ 使出版業的高層領導、編輯決策者（可能涉及工作人員或學者）和編輯委員會能夠評估他們在組織和出版物中的包容性和多樣性的表現和進展；

◆ 使出版商、編輯決策者、作者和審稿人能夠確定並採取可實現的具體行動，以提高學術出版的包容性和多樣性。

促進學術出版的包容性和多樣性的最低標準：

（一）確保將包容性和多樣性納入出版活動和策略規畫。

（二）努力了解作者、編輯決策者和審稿人的人口多樣性，例如性別、地理和種族數據。

（三）承認來自代表性不足的社群之作者、編輯決策者和審稿人在出版過程中遇到的障礙，並採取行動解決。

（四）定義並傳達作者、編輯決策者、審稿人和工作人員在包容性和多樣性方面的具體責任。

（五）審查並酌情修改編輯和編輯委員會的任命程序，以盡可能獲得最廣泛的人才庫。

（六）至少每年一次公開報告學術出版的包容性和多樣性進展情況。

我們「對出版集團包容性和多樣性採取行動的共同承諾」是要與研究界一起並為研究界改善學術出版的包容性和多樣性，並最終造福全社會。這項工作的核心是要更準確了解我們的作者、編輯決策者和審稿人當前的人口多樣性。這也得到了「促進學術出版之包容性與多樣性最低標準」的支持。此項目將使我們能將我們的研究社群作為個體出版者和集體出版商來理解，因此我們可以採取行動、設定目標和衡量進展，讓我們對我們的研究社群負責。

因此，共同承諾小組認可下列問題，用於收集自主回報的社會性別認同以及種族和民族數據。我們鼓勵所有學術出版商和社會合作夥伴認真考慮採用這些內容並供全球利益相關者使用。

舉例來說，這些問題可以用作編輯管理系統中作者、審稿人和編輯決策者自主回報的多樣性數據的一部分。

（一）這些問題是如何制定的？

這些問題由共同承諾小組的多樣性數據問題小組制定。該小組的所有成員都有空間分享見解，我們還參與了該領域的已發表研究。對於種族和民族問題集，Elsevier聘請了紐約大學的Ann Morning教授作為專家。其專業是全球人口普查的種族和民族分類。

我們透過問卷調查（發給全球100,000名活躍的研究人員），測試了種族和民族問題集草案。超過1%的人填答（總共1,174份回應）時，我們即關閉調查。填答者被問及其種族和民族（以及其他人口統計問題）、其對所提供選項的代表性的看法，及其在擔任編輯委員會成員、審稿人和作者時對分享種族和民族人口統計資訊的舒適度。我們使用了這個非常有價值的利益相關者回饋，以及Morning教授的進一步專家意見，將問題集修改為當前版本。

（二）使用標準化問題來收集資料的好處

研究的包容性和多樣性可以確保：

1.新研究人員的加入以及各種背景的研究人員在整個職涯中取得進步和超越的機會

2.探討更廣泛的主題和研究問題

3.嚴謹、可重覆和更有品質的研究

4.研究成果的公平和廣泛影響，造福全社會。我們這個時代的社會挑戰使我們有必要利用不同研究人員的包容性貢獻來產生公平的影響。

多樣性數據使我們能夠定義學術出版中存在的偏見等問題、採取行動、設定目標和衡量進展。使用一組標準化的問題來收集數據使我們處於最佳位置，可以在期刊和出版商之間建立可比較（匯集且匿名）的數據集，設置特定主題的基準，並辨識出最需要採取行動的地方。

共同承諾小組的目的不是針對研究人員的社會性別認同、種族和民族制定單一、客觀或規定的「真相」；而是發展一套選項，引起我們在全球範圍內服務的利益相關者之共鳴，以便他們願意自主回報數據。透過這些架構，我們的目標是採用數據驅動的方法來更廣泛地告知我們對於學術交流和研究的多樣性、包容性和公平性的目標。這些問題集為研究人員提供的匯集程度和選項數量旨在與出版商實際上可以容納的多樣性規模相提並論，例如編輯委員會、作為審稿人或作為會議受邀發言人的多樣性。這些問題將視需求定期審查和更新。

（三）標準化問題

1.性別認同

(1)你最認同哪種社會性別？請擇一：

□ 女人

□ 男人

□ 非二元或多元性別

□ 不願透露

2.種族和民族

(1)您的種族起源或血統為何？請選擇您家族祖先最初起源的所有地理區域：

□ 西歐（例如希臘、瑞典、英國）

□ 東歐（例如匈牙利、波蘭、俄羅斯）

□ 北非（例如埃及、摩洛哥、蘇丹）

□ 撒哈拉以南非洲（例如肯亞、奈及利亞、南非）

□ 西亞/中東（例如伊朗、以色列、沙烏地阿拉伯）

□ 南亞和東南亞（例如印度、印度尼西亞、新加坡）

□ 東亞和中亞（例如中國、日本、烏茲別克）

□ 太平洋/大洋洲（例如澳洲、巴布亞紐幾內亞、斐濟）

□ 北美（加拿大、美國）

□ 中美洲和加勒比地區（例如牙買加、墨西哥、巴拿馬）

□ 南美洲（例如巴西、智利、哥倫比亞）

□ 自我描述* ______

□ 不願透露

(2)您對種族的自我認同是？請選擇適用您所認同的所有選項：

□ 亞裔或太平洋島民

□ 黑人

□ 西班牙裔或拉丁裔

□ 原住民（例如北美印第安人納瓦荷人、南美印第安人克丘亞人、原住民或托列斯海峽島民）

□ 中東或北非

□ 白人

□ 自我描述*______

□ 不願透露

雖然建議使用上述選項來收集地理種族起源數據來最佳反映個人認同並最大化其迴響，但在數據報告的早期階段及／或與少數研究人員合作的出版商可能有必要以聚合形式來報告數據，以達到多樣性目標。聚合類別將標記為：歐洲（西歐、東歐）、非洲和中東（北非、撒哈拉以南非洲、西亞/中東）、亞洲和大洋洲（南亞和東南亞、東亞和中亞、太平洋／大洋洲）、北美洲、拉丁美洲（中美洲和加勒比地區、南美洲）。

（四）問卷的說明範例

在收集敏感的人口統計數據時，明確說明收集數據的原因、將如何使用它們以及誰有權瀏覽這些數據非常重要。以下是用於介紹問題的示例。個別組織可以按原樣使用它，或以此為起點來設計自己的問卷說明。