虛擬助理，從蘋果的Siri到微軟的Cortana都是女性的名字和聲音（雖然在引發憤慨後，消費者已能選擇男聲Siri）。隨著社會性別而來的便是刻板印象：Siri被設計成一位略帶活潑且莊重的女性助理。技術上來說，Siri、Alexa與Cortana的認同應為無性別，但研究者發現這些虛擬助理都花了很多時間在迴避性騷擾。社會性別會有影響。

人類常會將機器性別化（因為在西方文化中，社會性別是很主要的社會分類）。設計者說即使他們不設定性別，使用者也會這麼做。該怎麼辦呢？

最先進的機器翻譯系統例如Google翻譯或Systran通常會預設陽性代名詞：「他」說。我們要如何打造能夠判斷文章中每個人物的性別的演算法——一個能提升翻譯品質的深度「修正」？當系統利用歷史資料受訓時（如Google翻譯便是），系統會接收偏見（包括性別偏見）。重點是，Google翻譯將接續影響未來的科技：我們的裝置、程式與處理程序，進而形塑人類的態度、行為以及文化。

可能的修正包括：製作過濾器篩除偏見，並發展數學上縝密的公平定義以確保能達到公平。

隨著世界人口老化，茁壯的輔助科技新市場開始浮現。年長的男性和女性可能有著不同的需求。在設計時考量到這些個別的需求，將能幫助工程師發展出得以創造更廣大市場的科技產品。