研討會 |
政策 |
| 神經信息處理系統大會（Neural Information processing Systems; NeurIPS） | 無論科學品質或貢獻，若一份研究（包含方法、應用或數據）因為缺乏道德考量，而造成或強化不平等之偏見，甚至是以傷害為主要目的，都可能遭到拒絕（NeurIPS, 2020）。我們建議國際頂尖機器學習研討會（ICML）、頂尖人工智慧大會（NVIDIA GTC）、電機電子工程師學會（IEEE）、強化學習與決策多學科會議（RLDM）以及自然語言處理實驗方法（EMNLP）遵循這套規範。 |
許多研討會都要求在參與政策中涵納多元、平等、以及包容。NeurIPS是我們知道的唯一一個重視研究中生理性別、社會性別與交織性分析-或更多更廣的道德標準-的研討會（Gibney, 2020）。
數據：研討會可能也需要研究人員將潛在的社會性傷害及資料組的出處納入。資料組的數據表與模型報告的模型卡為兩種記錄方法，用來了解訓練數據何時、何地與如何搜集而來、其推薦案例、以人為中心的資料組、關於研究對象人口統計的資料等。
Gibney, E. (2020). The battle to embed ethics in AI research. Nature, 577, 609.