產品設計
思考生理性別、社會性別以及交織性：http://genderindesign.com
人工智慧
許多公司希望能確保其工具的公平性。這將會需要：
- 具公平度敏感之資料收集和管理
- 克服團隊的盲點
- 實施主動的公平審核流程
- 決定如何解決特定的不公平情況
- 解決整個機器學習開發流程中鑲嵌的人類偏見
參考資料
Holstein, K., Wortman Vaughan, J., Daumé III, H., Dudik, M., & Wallach, H. (2019, May). Improving fairness in machine learning systems: What do industry practitioners need? In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16).