業界產品之生理性別與社會性別分析

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產品設計

思考生理性別、社會性別以及交織性:http://genderindesign.com

人工智慧

許多公司希望能確保其工具的公平性。這將會需要:

  • 具公平度敏感之資料收集和管理
  • 克服團隊的盲點
  • 實施主動的公平審核流程
  • 決定如何解決特定的不公平情況
  • 解決整個機器學習開發流程中鑲嵌的人類偏見

參考資料

Holstein, K., Wortman Vaughan, J., Daumé III, H., Dudik, M., & Wallach, H. (2019, May). Improving fairness in machine learning systems: What do industry practitioners need? In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16).