分析社會性別

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當文化價值觀在一個研究計畫中扮演重要角色時,社會性別即會有其影響(見名詞解釋:社會性別)。此方法特別關注:

  1. 研究人員和工程師的社會性別假設和行為,因為這涉及其提出之研究計畫。
  2. 研究受測者和使用者的社會性別需求、假設和行為,因為這涉及提出之研究計畫。
  3. 第1點與第2點如何相互影響?亦或研究人員/工程師以及研究受測者/使用者的社會性別關係為何?

社會性別態度與行為的確「存在」並會在不同層面上被(重新)製造,例如個體、社會制度及較廣義的社會和文化環境。此方法假設研究人員可以開始學習社會性別如何運作。與其他研究方法一樣,此方法的價值取決於研究團隊的執行技巧和創造力。

社會性別在科學、衛生醫療和工程學中屬於語言、認知和分析的主要範疇(Schiebinger, 2008; Klinge et al., 2010; Zorn et. al, 2007; Bührer et al., 2006; Oudshoorn et al., 2003; Strum et al., 2000)。然而,社會性別預設卻很少被受到質疑,以致於社會性別在科學領域中仍隱而不見(Schiebinger, 1989; Oudshoorn, 1994; Richardson, 2013)。這些背景假設會不自覺地影響科學研究的優先次序、研究問題與研究方法的選擇(另見:重新思考研究優先次序與結果重新思考概念與理論形成研究問題)。若社會性別假設仍舊隱形且未受檢驗,它們不僅可能造成科學和工程學研究的偏差,也可能損害研究與設計的「自我校正」機制。

  1. 研究人員與工程師的哪些社會性別假設和行為會影響研究計畫的擬訂?
    1. 該研究社群的背景假設──即視為「理所當然」的想法──是否對研究造成影響,且未受檢視?數十年來,性別決定的研究皆著重於「睪丸決定論」,視製造卵巢的女性途徑為被動的「預設」途徑。新的性別決定模式則顯示女性與男性的發展皆為平行、主動的基因導向過程 (見案例研究:生理性別決定的遺傳學)。
    2. 哪些背景假設影響了研究受測者或使用者的篩選?例如:由於研究人員認定雄性動物的變因較少,因此基礎動物研究多以雄性動物進行研究(見案例研究:動物研究)。
    3. 研究人員在其研究中,對於女性/男性(或是其他雌性/雄性物種)有哪些未經驗證的預設?當他們想到男性時,他們是否考慮是哪些男性?是貧窮的男性、富有的男性、身材勻稱的男性或教育程度低落的男性(另見:分析與生理/社會性別交織的因子)?並非所有男性(或女性)都是相同的。為避免刻板印象,研究人員應明確指認出其受測者/使用者。例如:HIV殺菌劑現在也可添加進陰道凝膠。除了達到殺菌(或避孕或其他產品)效果外,陰道凝膠亦有潤滑作用,因此可能讓凝膠不受部分潛在使用者歡迎(見案例研究:HIV殺菌劑)。
    4. 社會性別的勞動分工如何影響研究計畫?哪些先前的盲點可以化身創新作法的富饒之處?舉例來說,在客服中心研究勞動分工的研究人員發現,會與客戶直接接觸的員工多為女性(Russell, 2008)。而這些女性使用的軟體通常是由經理評估其需求後指派的,而未直接依她們的工作流程量身訂做。工程師透過觀察這些女性的工作內容,使其能夠重新設計出真正能提升生產力的軟體(Maass et al., 2007)。
  2. 研究受測者及使用者有哪些與社會性別相關之需求、假設或行為會影響研究計畫?
    1. 男性與女性對成果是否有不同的需求與期望?
    2. 受測者和使用者的實際特徵為何?其自陳特徵為何?以及他們如何受刻板印象影響?舉例來說,瞭解老年族群的特性對設計出成功的輔助科技至關重要。雖然老年婦女與老年男性的需求經常十分相似,但瞭解生理性別與社會性別的互動對老化的影響,將可協助工程師開發出最符合使用者需求的科技產品(見案例研究:為高齡者設計的輔助科技)。
  3. 第1點與第2點如何相互影響?研究人員與受測者/使用者的社會性別如何互相影響?
    1. 受測者對男性或女性研究人員可能會有何不同反應?舉例來說,在電話訪問時,電訪員的性別可能影響研究受測者的反應,而且這對女性受測者與男性受測者的影響可能有所不同。此結果反映了研究人員和受測者之社會性別態度的交互作用(Kane et al., 1993)。研究人員和受測者之種族和族裔也可能導致類似的效果(Streb et al., 2008)。
    2. 讓該研究關切的族群參與研究的機會有多少?舉例來說,特定女性或男性族群擁有之專長,可能對性別化創新研究法十分有幫助(另見:參與式研究和設計)。例如:由於取水在某些社群屬於女性的工作,因此,許多女性對土壤及其產水量瞭若指掌。探索這類知識,對都市計畫和開發案至關重要,例如,幫助決定水井和水龍頭的安裝地點(見案例研究:水利基礎設施)。

 

參考資料

Bührer, S, & Schraudner, M. (Eds.) (2006). Wie können Gender-Aspekte in Forschungsvorhaben erkannt und Bewertet Werden? Karlsruhe: Fraunhofer Verlag.

Kane, E., & Macaulay, L. (1993). Interviewer Gender and Gender Attitudes. Journal of the American Association for Public Opinion Research, 57 (1), 1-28.

Klinge, I. & Wiesemann, C. (Eds.) (2010). Sex and Gender in Biomedicine: Theories, Methodologies, and Results. Göttingen: Universitätsverlag.

Maass, S. & Rommes, E. (2007). Uncovering the Invisible: Gender-Sensitive Analysis of Call Center Work and Software. In Zorn, I., Maass, S., Rommes, E., Schirmer, C., & Schelhowe, H. (Eds.), Gender Designs IT: Construction and Deconstruction of Information Society Technology, pp. 97-109. Berlin: VS Verlag Für Sozialwissenschaften.

Oudshoorn, N. (1994). Beyond the Natural Body: An Archaeology of Sex Hormones. London: Routledge.

Oudshoorn, N., & Pinch, T. (Eds.) (2003). How Users Matter: The Co-Construction of Users and Technologies. Cambridge: MIT Press.

Richardson, S. (Forthcoming). Sex Itself: Male and Female in the Human Genome. Chicago: Chicago University Press.

Russell, B. (2008). Call Centres: A Decade of Research. International Journal of Management Reviews, 10 (3), 195-219.

Schiebinger, L. (Ed.) (2008). Gendered Innovations in Science and Engineering. Stanford: Stanford University Press.

Spritzley, A., Ohlausen, P., Sprath, D. (Eds.) (2010). The Innovation Potential of Diversity: Practical Examples for the Innovation Management. Stuttgart: Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation.

Streb, M., Burrell, B., Frederick, B., & Genovese, M. (2008). Social Desirability Effects and Support for a Female American President. Public Opinion Quarterly, 72 (1), 76-89.

Strum, S. & Fedigan, L. (2000). Primate Encounters: Models of Science, Gender, and Society. Chicago: Chicago University Press.

Zorn, I., Maas, S., Rommes, E., Schimer, C., Schelhowe, H. (Eds.) (2007). Gender Designs IT. Weisbaden: Verlag für Sozialwissenschaften.

 

 

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